Компания Nvidia объявила о премьере чипа Nvidia GH200. Узнайте подробности о вычислительной мощности, объёме памяти, масштабируемости и конкуренции на рынке процессоров ИИ.
Nvidia, мировой лидер в предоставлении передовых процессоров для приложений искусственного интеллекта, объявила о выпуске своего последнего продукта – суперчипа GH200. Этот чип, предназначенный для поддержки самых сложных моделей генеративного искусственного интеллекта, должен произвести революцию в том, как мы используем передовые алгоритмы в наше технологическое время.
Nvidia GH200: мощная вычислительная мощность
GH200 – ещё одна веха в технологии Nvidia. В двойной конфигурации этот новый чип обеспечивает в 3 раза больший объём памяти по сравнению с доступным в настоящее время чипом AI, H100. Обе системы используют одинаковую архитектуру графического процессора. Но GH200 представляет инновационные усовершенствования. Они позволяют ему справляться с ещё более сложными задачами, требующими больших вычислительных ресурсов.
Последняя конфигурация Grace Hopper предлагает вычислительную мощность 8 PFLOPS в задачах с искусственным интеллектом. Она обеспечивает исключительную производительность для сложных алгоритмов. Такое сочетание мощной вычислительной мощности и повышенной пропускной способности стало возможным благодаря использованию памяти HBM3e. Это новое поколение памяти до 50% быстрее, чем предыдущая версия HBM3. Это обеспечивает впечатляющие 5 ТБ/с на чип и 10 ТБ/с на чип.
Кроме того, NVIDIA GH200 предлагает целых 282 ГБ памяти. Это является значительным скачком по сравнению со 192 ГБ памяти HBM H100. Это сделано для ускорения процесса анализа и создания генеративных результатов приложений ИИ.
Важная роль масштабируемости с Nvidia GH200
Важный аспект Nvidia GH200 – его способность к масштабированию. Это означает, что крупные центры обработки данных могут использовать этот суперчип для удовлетворения растущего спроса на обработку генеративных приложений ИИ, таких как расширенные языковые модели и векторные базы данных. Это решение позволит компаниям и организациям повысить эффективность и результативность своих операций с ИИ.
Затраты на ИИ – это реальная проблема, которую нужно решить
Одной из основных проблем, с которыми сталкивается индустрия ИИ, является стоимость. Расчёты для сложных моделей ИИ, таких как ChatGPT, требуют огромного количества вычислительных ресурсов. Предыдущие системы, такие как H100, могли удовлетворить эти требования, но использование GH200 открывает новые возможности. Можно будет ещё более эффективно справляться с растущими затратами.
Nvidia осознает, что финансовые проблемы могут стать серьёзным тормозом для дальнейшего развития искусственного интеллекта. Таким образом, GH200 призван решить эту проблему с более высокой производительности по хорошей цене. Хотя цена GH200, который, как ожидается, поступит в продажу в середине 2024 года, пока не разглашается, это точно не будет дешевой штукой. Цена H100 на данный момент составляет 41 000 долларов.
Эволюция индустрии искусственного интеллекта и конкуренция
Nvidia хоть и лидерует на рынке ИИ-процессоров, но не единственным игроком в этой области. Конкурирующие компании, такие как AMD, также планируют увеличить своё присутствие в области процессоров для искусственного интеллекта. Усиление конкуренции может способствовать дальнейшим инновациям и снижению цен. Это в конечном итоге пойдет на пользу всей экосистеме ИИ.
Кроме того, все больше технологических компаний, таких как Microsoft, работают над собственными аппаратными решениями для поддержки искусственного интеллекта. Это открывает новые перспективы и даёт пространство для изучения различных решений. Они могут способствовать ускорению развития технологий.
